机器学习实战应用视频教程 机器学习&推荐系统文档 机器学习必备实践课程

===============课程目录===============

├机器学习应用班资料.zip
├<第八课>
│  └8.mp4
├<第二课>
│  ├应用班2_1_1h44min.mp4
│  └应用班第二课第二部分  .mp4
├<第九课>
│  ├9-1.mp4
│  └9-2.mp4
├<第六课>
│  ├6-1.mp4
│  └6-2.mp4
├<第七课>
│  ├7-1.flv
│  └7-2.mp4
├<第三课>
│  └应用班第三节课.mp4
├<第十课>
│  └10.mp4
├<第四课>
│  ├第二部分.mp4
│  └应用班第四节课1_1h44_33.mp4
├<第五课>
│  ├5-1.mp4
│  └5-2.mp4
├<第一课>
│  ├第一课.mp4
│  └机器学习应用班第1课数学基础 (1).pdf
├<机器学习应用班资料>
│  ├8月班第6课课件：自然语言处理应用基础.pdf
│  ├8月班第7课课件：深度学习在自然语言处理的应用.pdf
│  ├8月机器学习第10课-社交网络在工业界的应用.pptx
│  ├CTR资料.zip
│  ├D.C.Lay –线性代数及其应用–中文版原书第三版.pdf
│  ├Feature_engineering_and_model_tuning.zip
│  ├ffm.pdf
│  ├Kaggle event recommendation competition.ipynb
│  ├Kaggle event推荐比赛数据百度云盘地址.txt
│  ├Kaggle event推荐比赛思路.pdf
│  ├lec1-detection-update.pdf
│  ├naive_bayes-master.zip
│  ├SogouC.mini.20061127.zip
│  ├trees.pdf
│  ├trees.pptx
│  ├user_guide_0.16.1.pdf
│  ├第二次课作业.zip
│  ├第九课-lec1-detection.pdf
│  ├寒老师汇总CTR资源.txt
│  ├机器学习应用班-第10课社交网络在工业界的应用.zip
│  ├机器学习应用班第1课数学基础.pdf
│  ├机器学习应用班第1课数学基础_课堂笔记.pdf
│  ├七月在线Android1.5版本0725.apk
│  ├七月在线Android1.5版本0811.apk
│  ├神经?络与深度学习 (1).pdf
│  ├神经?络与深度学习.pdf
│  ├凸优化_王书宁_中文_笔记_答案.rar
│  ├推荐系统3个案例 (1).zip
│  ├推荐系统3个案例.zip
│  ├项目实践班index(update2six&update_ten).docx
│  ├项目实践班index(update2six).docx
│  ├项目实践班index.docx
│  ├小世界网络与无标度网络的社区结构研究.pdf
│  ├应用班第3课：特征工程与模型调优.pdf
│  ├应用班第4课–推荐系统.pdf
│  └应用班第8课—图像检索与那些相关的应用.pdf