京东大牛带你学NLP企业级项目 36G课程教你如何成为优秀的NLP人才 涵盖算法核心教学


        NLP-自然语言处理是一门重要的智能人机交互学科，应用在人工智能AI领域，可以说是“桥梁”一般的存在。课程通过多个来自真正企业中的项目应用实战，快速帮助同学们建立项目全流程的视野，而在项目中也穿插了非常多的技术讲解，同学们在完成项目讲解的同时，也会学会使用BERT, GCN, GAT等前沿技术原理和应用。

===============课程目录===============

(1) NLP课程全部资料.zip
(1)视频
(2)视频week01
(3)视频week02
(4)视频week03
(5)视频week04
(6)视频week05
(7)视频week06
(8)视频week07
(9)视频week08
(10)视频week09
(11)视频week10
(12)视频week11；目录中文件数:1个
(2) 最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现.mp4
(13)视频week12
(14)视频week13
(15)视频week14
(16)视频week15
(17)视频week16；目录中文件数:7个
(3) 20201017 Lecture 对话管理-1.mp4
(4) 20201017 Lecture 对话管理-2.mp4
(5) 20201017 Lecture 对话管理-3.mp4
(6) 20201018 Workshop paper解读：Transferable-1.mp4
(7) 20201018 Workshop paper解读：Transferable-2.mp4
(8) 20201020 workshop 项目作业3-3第一部分.mp4
(9) 20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.mp4
(18)视频week17
(10) 20201023 Workshop 就业指导-1.mp4
(11) 20201023 Workshop 就业指导-2.mp4
(12) 20201023 Workshop 就业指导-3.mp4
(19)视频week0120200606Lecture；目录中文件数:6个
(13) 1课程安排以及核心技能.mp4
(14) 2概论与常见基础任务.mp4
(15) 3分类问题，命名实体识别.mp4
(16) 4句法分析，语义理解与常见应用1.mp4
(17) 5常见应用2.mp4
(18) 6如何成为优秀的NLP人才.mp4
(20)视频week0120200606Paper
(19) paper 如何阅读-1.mp4
(20) paper 如何阅读-2.mp4
(21)视频week0120200606Review1
(21) （案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4
(22) （案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4
(22)视频week0120200606Review2
(23) （基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-1.mp4
(24) （基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-2.mp4
(23)视频week0120200606Review3
(25) （基础）NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-1.mp4
(26) （基础）NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-2.mp4
(24)视频week0120200606Review4
(27) DP动态规划 补课-1.mp4
(28) DP动态规划 补课-2.mp4
(29) DP动态规划 补课-3.mp4
(25)视频week0220200613Lecture；目录中文件数:9个
(30) 多分类文本处理与特征工程-1.mp4
(31) 多分类文本处理与特征工程-2.mp4
(32) 多分类文本处理与特征工程-3.mp4
(33) 多分类文本处理与特征工程-4.mp4
(34) 多分类文本处理与特征工程-5.mp4
(35) 多分类文本处理与特征工程-6.mp4
(36) 多分类文本处理与特征工程-7.mp4
(37) 多分类文本处理与特征工程-8.mp4
(38) 多分类文本处理与特征工程-9.mp4
(26)视频week0220200613Paper
(39) Distributed Representations-01.mp4
(40) Distributed Representations-02.mp4
(27)视频week0220200613Review1
(41) 词向量的训练以及使用-1.mp4
(42) 词向量的训练以及使用-2.mp4
(28)视频week0220200613Review2
(43) 编程环境的搭建-1.mp4
(44) 编程环境的搭建-2.mp4
(29)视频week0220200613Review3
(45) Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4
(46) Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4
(30)视频week0320200620lecture
(47) 偏差与方差.mp4
(48) 工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4
(49) 工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4
(50) 机器学习项目流程.mp4
(51) 逻辑回归.mp4
(31)视频week0320200620project
(52) project-01.mp4
(53) project-2.mp4
(32)视频week0320200620review1
(54) （实战）数据不平衡的处理-1.mp4
(55) （实战）数据不平衡的处理-2.mp4
(33)视频week0320200620review2
(56) （基础）SkipGram模型讲解-1.mp4
(57) （基础）SkipGram模型讲解-2.mp4
(34)视频week0320200620review3
(58) （实战）工程代码编写-1.mp4
(59) （实战）工程代码编写-2.mp4
(60) （实战）工程代码编写-3.mp4
(35)视频week0320200621paper
(61) Paper-1.mp4
(62) Paper-2.mp4
(36)视频week0420200704Lecture
(63) 常用的分类算法-1.mp4
(64) 常用的分类算法-2.mp4
(65) 常用的分类算法-3.mp4
(66) 常用的分类算法-4.mp4
(37)视频week0420200704paper
(67) Visualizing and understandi-1.mp4
(68) Visualizing and understandi-2.mp4
(38)视频week0420200704review1
(69) （前沿技术） 多模态文本分类技术-1.mp4
(70) （前沿技术） 多模态文本分类技术-2.mp4
(39)视频week0420200704review2
(71) （实战）Pytorch的使用-1.mp4
(72) （实战）Pytorch的使用-2.mp4
(40)视频week0420200704review3
(73) （实战）常用的卷积神经网络-1.mp4
(74) （实战）常用的卷积神经网络-2.mp4
(75) （实战）常用的卷积神经网络-3.mp4
(41)视频week0520200711lecture
(76) 递归神经网络-1.mp4
(77) 递归神经网络-2.mp4
(78) 递归神经网络-3.mp4
(79) 递归神经网络-4.mp4
(42)视频week0520200711paper
(80) paper1.mp4
(81) paper2.mp4
(43)视频week0520200711review1
(82) GPU计算-1.mp4
(83) GPU计算-2.mp4
(44)视频week0520200711review2
(84) （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-1.mp4
(85) （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-2.mp4
(86) （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-3.mp4
(45)视频week0520200711review3
(87) 基于LSTM语言模型的代码生成-1.mp4
(88) 基于LSTM语言模型的代码生成-2.mp4
(46)视频week06716图书分类项目讲解
(89) 图书分类项目讲解-1.mp4
(90) 图书分类项目讲解-2.mp4
(91) 图书分类项目讲解-3.mp4
(47)视频week06717智能营销项目
(92) 智能营销项目说明-1.mp4
(93) 智能营销项目说明-2.mp4
(48)视频week06718lecture
(94) 基于Seq2Seq的文本生成-1.mp4
(95) 基于Seq2Seq的文本生成-2.mp4
(49)视频week06718review1；目录中文件数:1个
(96) 基于Seq2Seq的文本生成-3.mp4
(50)视频week06718review2
(97) 基于Seq2Seq的机器翻译系统-1.mp4
(98) 基于Seq2Seq的机器翻译系统-2.mp4
(99) 基于Seq2Seq的机器翻译系统-3.mp4
(51)视频week06719paper
(100) Named Entity Recognition-1.mp4
(101) Named Entity Recognition-2.mp4
(102) Named Entity Recognition-3.mp4
(52)视频week07725lecture
(103) Pointer Network以及Beam Search-1.mp4
(104) Pointer Network以及Beam Search-2.mp4
(105) Pointer Network以及Beam Search-3.mp4
(106) Pointer Network以及Beam Search-4.mp4
(53)视频week07725project
(107) 智能营销项目手把手教学-1.mp4
(108) 智能营销项目手把手教学-2.mp4
(54)视频week07725review
(109) 营销文案生成论文-1.mp4
(110) 营销文案生成论文-2.mp4
(111) 营销文案生成论文-3.mp4
(112) 营销文案生成论文-4.mp4
(55)视频week08801-review-1
(113) Debug-1.mp4
(114) Debug-2.mp4
(56)视频week08801_lecture
(115) 文本领域中的数据增强技术-1.mp4
(116) 文本领域中的数据增强技术-2.mp4
(117) 深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1.mp4
(118) 深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-2.mp4
(57)视频week08802-review-2
(119) Multi-Source Pointer Network-1.mp4
(120) Multi-Source Pointer Network-2.mp4
(58)视频week08802-项目教学
(121) 智能营销项目教学-1.mp4
(122) 智能营销项目教学-2.mp4
(59)视频week09lecture
(123) 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1.mp4
(124) 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心2.mp4
(125) 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心3.mp4
(126) 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4.mp4
(60)视频week09project
(127) 20200816 NLP Review 智能营销项目1.mp4
(128) 20200816 NLP Review 智能营销项目2.mp4
(129) 20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4
(61)视频week10822-Lecture
(130) 检索模型-1.mp4
(131) 检索模型-2.mp4
(132) 检索模型-3.mp4
(62)视频week10workshop_20200903_210612
(133) HNSW papers讲解-1.mp4
(134) HNSW papers讲解-2.mp4
(63)视频week10项目3作业布置；目录中文件数:1个
(135) 项目三布置.mp4
(64)视频week1220200905Lecture
(136) ⾃注意⼒机制以及Transformer-1.mp4
(137) ⾃注意⼒机制以及Transformer-2.mp4
(138) ⾃注意⼒机制以及Transformer-3.mp4
(65)视频week1220200905Workshop
(139) Transformer的代码实现-1.mp4
(140) Transformer的代码实现-2.mp4
(141) Transformer的代码实现-3.mp4
(66)视频week1220200906 Workshop2；目录中文件数:1个
(142) Paper _transformer.mp4
(67)视频week1220200906 Workshop3；目录中文件数:1个
(143) 作业3-1讲解.mp4
(68)视频week1320200912lecture
(144) 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4
(145) 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4
(146) 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4
(69)视频week1320200913workshop1
(147) BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4
(148) BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4
(70)视频week1320200913workshop2；目录中文件数:1个
(149) 项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4
(71)视频week1420200919lecture；目录中文件数:6个
(150) XLNet, ALBERT以及应⽤-1.mp4
(151) XLNet, ALBERT以及应⽤-2.mp4
(152) XLNet, ALBERT以及应⽤-3.mp4
(153) XLNet, ALBERT以及应⽤-4.mp4
(154) XLNet, ALBERT以及应⽤-5.mp4
(155) XLNet, ALBERT以及应⽤-6.mp4
(72)视频week1420200919workshop1
(156) ALBERT论文讲解.mp4
(157) XLNet论文讲解-1.mp4
(158) XLNet论文讲解-2.mp4
(73)视频week1420200920workshop2；目录中文件数:1个
(159) 作业3-2讲解.mp4
(74)视频week1520200926Lecture
(160) 模型压缩-1.mp4
(161) 模型压缩-2.mp4
(162) 模型压缩-3.mp4